用 Python 实现带能量比：2000 Hz 到底该切在哪一格
BER 的公式只有一个除法，代码却有两个不报错的陷阱：把“时间帧数”当成“频率格数”，以及用近似格距把 2000 Hz 切到错误一侧。本课用三段 30 秒音乐逐帧计算 BER。正确分界是第 186 格；一旦把 1292 个时间帧误当成频率格数，分界会跑到第 234 格，也就是实际约 2519 Hz。德彪西那段的中位 BER 会因此多出 4.37 dB。
完整代码在第 22 课脚本，公共函数在frequency_features.py。运行环境沿用课程总纲里的一次性配置。
这一课要完成什么实验
三段课程音乐各取前 30 秒，参数统一为：
采样率 22050 Hz
帧长 2048 个样本（92.9 毫秒）
帧移 512 个样本（23.2 毫秒）
分界频率 2000 Hz
实验分四步：载入三段音乐、做 STFT、找 2000 Hz 对应的分界格、逐帧累计两侧功率。最后再故意把矩阵轴写错一次，量出这个错误会改变多少。
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