PERSONAL LEARNING LAB ONLINEMUSIC TECHNOLOGY · AUDIO ML · CREATOR TOOLSCURRENT RELEASE · COURSE 01

ETHAN MUSIC LAB INDEPENDENT LEARNING SYSTEM

用实验理解技术

Ethan
音乐实验室

一个关于声音、音乐与 AI 的个人实验室

我在这里做课程、做能动手调的声音实验,也记录音乐技术和创作工具的研究。先从声音出发,逐步走向音频机器学习与创作者技术。

课程 声音实验 研究笔记
INTERACTIVE LEARNING INSTRUMENT LIVE
灰白色桌面教学合成器,透明上盖下显示波形与控制旋钮
LEARNING SYSTEM ACTIVE · EML LAB
LEARNING MODEREAD / HEAR / TESTCOURSE ONLINEAUDIO SIGNAL 01LAB STATUS8 MODULES READY

先听,再学

课里的声音都能直接播放。你先用耳朵听出差别,再看它背后的道理。

拖一下就明白

拖动频率、音量滑块,波形和声音马上跟着变,不用先背公式。

零基础,按顺序走

23 讲从「声音是什么」讲起,每一讲只多走一小步。

看不懂就留言

每一讲下面都有留言区,登录后可以提问、和其他读者讨论。

CURRICULUM · 23 LESSONS

当前主课:音频信号处理二十三讲

实验室的第一门完整课程,从物理直觉一路走到音频特征。

PHASE 1CH.01-07

认识声音与数字化

建立声音、波形、频率、响度、采样和时域特征的基础直觉。

  1. 01声音与波形
  2. 02采样与位深
  3. 03音频特征
  4. 04分帧与时域分析
PHASE 2CH.08-15

理解频率与傅里叶变换

从复数与频率探针出发,理解 DFT、FFT 和短时傅里叶变换。

  1. 01傅里叶直觉
  2. 02复数与相位
  3. 03离散傅里叶变换
  4. 04STFT
PHASE 3CH.16-23

提取可用于模型的特征

把声谱图变成梅尔频谱、MFCC 与可比较的频域统计量。

  1. 01声谱图
  2. 02梅尔滤波器组
  3. 03MFCC
  4. 04频谱统计特征

CREATOR NOTE

把难懂的技术,做成可以亲手验证的东西

我是 Ethan。这里不仅保存一门音频课,也会持续收录我对音乐技术、音频机器学习、交互教学和创作者工具的研究。每个主题都会尽量把直觉、实验、代码和图形重新对齐。

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从实验室的第一门课开始

《音频信号处理二十三讲》23 讲全部公开,登录后可以在每一讲下面留言讨论。