用 Python 读取真实声音的频谱：四段声音为什么长得不一样？

上一课已经把公式变成了计算机能执行的 FFT。但我们只用 8 个自己造的数字验证了它，还没有把一段真实录音放进去。

这一课不再推导公式。我们会先听四个声音文件，再让程序依次完成读取、FFT、取绝对值和画图。这样做完后，屏幕上的曲线才会和耳朵听到的差别对应起来。

先听四段声音，再让程序处理它们

先别急着计算。我们准备四个文件，并按下面的顺序播放。前三段都让人听出稳定的高低，这种听觉感受叫音高；最后一段没有稳定重复，只剩杂乱的起伏，这种声音叫噪声。

1. 小提琴 C4：violin_c.wav
2. 钢琴 C5：piano_c.wav
3. 萨克斯 C4：sax.wav
4. 噪声：noise.wav

先听很重要。前三段都有明确的音高，却拥有不同的质感；最后一段听不出稳定音高。程序画出的结果，必须能帮助我们解释这个听感差别。

图 1：注意最后一步只是少画一部分结果。高频仍然参加了 FFT，f_ratio 没有重新计算声音。