同一批数，为什么换个画法才看得见：用 Python 画声谱图

上一课手写了那套做法——用一扇窗在录音上一格一格往右挪，每挪到一个位置就算一次频率，把每次的结果排成一列。这套做法叫短时傅里叶变换。那一课留下三个没查的问题：现成的库默认会不会在录音两端补东西？画图时画的是模还是功率？颜色和纵轴要不要换成对数？这一课把三个都查掉。

完整代码在第 16 课脚本，运行环境沿用课程总纲里的一次性配置。

先听四段声音

这一课要用四个文件。第一个是一段一格一格往上爬的音阶，后三个是三种风格的音乐，各 30 秒。

1. 音阶：scale.wav
2. 德彪西，古典：debussy.wav
3. 红辣椒乐队，摇滚：redhot.wav
4. 艾灵顿公爵，爵士：duke.wav

载入之后打印一下：

scale     174943 个样本，  7.93 秒
debussy   661500 个样本， 30.00 秒
redhot    661500 个样本， 30.00 秒
duke      661500 个样本， 30.00 秒

四段都被重采样到同一个采样率 22050 Hz。第 04 课说过原因：采样率不一样，同一个数组位置对应的频率就不一样，后面所有比较都会错位。

先用音阶那一段。它的好处是答案已经写在耳朵里——音一格一格往上走，画出来也应该一格一格往上走。图对不对，一眼就能判。